1开发与维护
（1）参与Python相关项目的需求分析设计开发和维护；
（2）编写高效可复用易维护的Python代码，完成模块或系统开发；
（3）修复系统缺陷，优化代码性能。
2技术实现
（1）根据业务需求，开发后端API（如Django/Flask/FastAPI）；
（2）处理数据相关任务（如爬虫ETL数据分析等）；
（3）涉及AI/机器学习（如TensorFlow/PyTorch）或自动化脚本开发。
3协作与文档
（1）与前端测试产品团队协作，保证项目交付质量；
（2）编写技术文档，包括设计文档接口文档等。
4技术优化
（1）参与代码评审，优化系统架构和性能；
（2）探索新技术（如异步编程微服务架构等）并落地实践。
1硬性要求需熟练掌握Python及requests/pandas等库，懂面向对象编程多线程；Web方向熟Django/Flask/FastAPI等框架及RESTful规范；
2数据方向掌握Scrapy/Selenium/Pandas等；熟练使用MySQL/PostgreSQL，了解Redis/MongoDB及ORM；熟悉GitLinuxDocker及CI/CD流程（Jenkins等）；
3加分项具云计算（AWS等）微服务（K8s）经验或掌握Go/Java等语言，熟悉消息队列（RabbitMQ等）或分布式系统者优先；
4软技能需具备良好逻辑思维与学习能力，擅长团队协作，能独立解决问题并注重代码质量；
5扩展要求Web方向需懂高并发缓存及分布式架构；数据分析需精于清洗可视化（Matplotlib等）及反爬；
6AI方向需掌握机器学习算法与PyTorch；DevOps需熟AnsibleShell及Prometheus监控。

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