1数学建模与理论研究
针对复杂数学问题如路径规划MAPF磁场物理模型优化建立数学模型设计高效求解算法
使用数值分析方法最小二乘法梯度下降蒙特卡洛等优化理论模型与实际数据的拟合误差
分析现有数学理论中的瓶颈如搜索算法复杂度高物理模型计算精度不足提出理论改进方案
针对离散优化非线性问题提供数学层面的创新性解决思路
2理论研究与验证
协助物理仿真团队验证数学模型的有效性提供误差分析与修正建议
参与数学理论的前沿研究探索新的数学工具和方法如拓扑优化元启发式算法
1专业背景数学与应用数学计算数学统计学物理学理论方向等相关专业硕士/博士在读或优秀本科生
2核心课程基础扎实线性代数数值分析概率统计优化理论微分方程离散数学
3数学研究能力
具备扎实的数学理论基础能够独立开展数学建模和理论研究
熟悉数值分析方法能够运用数学工具解决实际问题
具备较强的数学问题拆解能力能够从实际问题中抽象出数学本质如将磁场分布问题转化为偏微分方程求解
4工具能力熟悉科学计算工具NumPy/SciPyMATLAB或数学建模框架CVXPYGurobi
5软性素质
快速学习与落地对数学理论在工业自动化物理仿真等领域的应用有探索兴趣能快速理解业务场景需求
沟通协作能够用非数学术语向非专业人士解释技术方案推动理论到实践的转化

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